协程
协程，用户空间的线程，用户自己管理上下文切换，可以免锁访问全局变量，英文名称coroutine。关于协程的理解，大家对不同的语言理解程序不用，所以仁者见仁，智者见智。
python 中的协程
Python对协程的支持是通过generator实现的。
在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。
但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。
def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) r = '200 OK' def produce(c): c.send(None) n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) #send value to generator print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c)
执行结果：
[PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
python 生成器
通过列表可以生成数据，但是会立刻实例化，占用内存空间；生成器则不同，不会立刻生成进入数据循环，可以通过next()使用，或者像列表一样在For中使用，节省内存。
列表推导式使用[]，而生成器使用（）。
任何有yeild语句的函数，都是生成器。生成器是一种用普通的函数语法定义的迭代器。从yeild语句返回，下一次从yeild之后开始执行。
g=((i+2)*2 for i in range(2,5)) next(g) #g.next()
使用send()方法，可以为生成器提供值。如第一个协程的例子所示。
参考：