大数据elk框架
1. ELK
ELK组件（Apache 2.0 License），提供分布式的实时日志（数据）搜集和分析的监控系统。
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。
ELK在大数据运维系统中的应用:
在海量日志系统的运维中，以下几个方面是必不可少的：
分布式日志数据集中式查询和管理
系统监控，包含系统硬件和应用各个组件的监控
故障排查
安全信息和事件管理
报表功能
2.PYTHON 标准库
2.1 turtle库
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turtle空间坐标体系:绝对坐标
以屏幕中间为原点（0，0），形成四象限的坐标体系。
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海龟坐标：是以海龟的视角的坐标体系，分为四个方向：
turtle.fd(distance) #前进
turtle.bk(distance) #后退
turtle.rt(angle) #右转
turtle.lt(angle) #左转
turtle.left(angle) #向海龟左边改变运行方向
turtle.right(angle) #向海龟右边改变运行方向
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画笔控制函数
画笔操作后一直有效，一般成对使用
turtle.penup() # turtle.pu() 抬起画笔，不再画线
turtle.pendown() # turtle.pd() 落下画笔，继续画线
turtle.pensize(width) # turtle.width(width) 设置画笔的宽度
turtle.pencolor(color) # color 为 色彩RGB值 设置画笔的颜色
# color参数 有三种形式
# 颜色字符串
turtle.pencolor('purple') # 小写
# RGB小数值
turtle.pencolor(0.63,0.13,0.94) #三个小数值
# RGB数值元组
turtle.pencolor((0.63,0.13,0.94)) # 一个三元素元组
参考：