Python序列化与反序列化
python用于序列化的两个模块: json, pickle
json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
1. pickle
支持所有python的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。 函数，类，类的实例
pickle模块中常用的方法有：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
必填参数obj表示将要封装的对象
必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，
支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。
with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
pickle.dump(data, f)
pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding=”ASCII”, errors=”strict”)
必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数 load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
data = pickle.load(f)
pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回
2.json
JSON(JavaScript object notation，JS 对象标记)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAscript(w3c制定的JS规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据
JSON的数据类型:
其key必须是字符串，其值可以是下面类型:
双引号引起来的字符串，数值，true和false，null（None），对象（字典），数组（列表）这些都是值
常用方法:
dumps json 编码
dump json 编码并存入文件
loads json 解码
load json 解码，从文件读取数据
3.messagepack
messagepack 是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可用于跨语言通信，其可以像JSON那样，在许多语言之间交换结构对象，但是其比JSON更快速更轻巧。其支持python，ruby，Java，C/C++等众多语言，兼容JSON和pickle
常用方法
packb 序列化对象，提供了dumps来兼容pickle和json
unpackb 反序列化对象，提供了loads来兼容
pack序列化对象保存到文件对象，提供了dump来兼容
unpack 反序列化对象保存到文件对象，提供了load来兼容
4.读取文件出现\UFEFF
在Windows下用文本编辑器创建的文本文件，如果选择以UTF-8等Unicode格式保存，会在文件头（第一个字符）加入一个BOM标识。
什么是BOM？
BOM = Byte Order Mark
BOM是Unicode规范中推荐的标记字节顺序的方法。比如说对于UTF-16，如果接收者收到的BOM是FEFF，表明这个字节流是Big-Endian的；如果收到FFFE，就表明这个字节流是Little-Endian的。
UTF-8不需要BOM来表明字节顺序，但可以用BOM来表明“我是UTF-8编码”。BOM的UTF-8编码是EF BB BF（用UltraEdit打开文本、切换到16进制可以看到）。所以如果接收者收到以EF BB BF开头的字节流，就知道这是UTF-8编码了。
方案一：检查原文件，Notepad++是一个很好的代码查看器，“编码”选项可以查看或重设编码方式，编码是“ UTF-8 BOM”，将其改为：‘ UTF-8’
方案二：查询网上的另一种方案：
f = open(r’a.txt’, encoding=’utf-8-sig’)
参考：